培训最后一周
培训了这么久，写了快3k代码，终于要到最后见分晓的时候了。这周就把所有的代码重新优化了一遍，希望最后能成功吧
第五周
- 本周所完成任务：培训任务2：：问题三大部分内容
- 本周未完成任务：培训任务2：：问题三中数字识别精度仍未达到要求
- 所遇到的技术难点
上周我天真的以为只要简单的把九宫格轮廓找出来就差不多了，可是。。。上周我写的东西这周看我都觉得不太对劲，预处理全靠随缘阈值化，找轮廓找到就算了….一点都不认真细致，这周把我上周留下的代码全部推到重来，我用了上次培训学长给我们教的通道分离法来预处理，然后一顿形态学操作，轮廓找的准确度就提上来了，问题是，到了数字识别的环节，因为火焰数字是不同于网上minst字体的另一套新字体，所以还得自己标数据集，然后问题又来了：数据集撑死也就每个数字10-20个，而且好多数字因为火焰特效的原因二值化以后我自己都分不清楚。。。。。后来问过学长，学长说用模板匹配比较好…但是我在网上找来的图片都很难匹配到一起….后边学长说其实可以先去做风车机关了，那就把这个数字识别先留个坑吧，以后一定要记着填。
- 下周工作计划
下周开始就到了期中考试的时候了，所以我给自己留的任务就是把问题四能做多少做多少。争取实现风车的识别。
- 其他建议
本来觉得考试来了就出来好多事…有时候还想着这么事情这么多啊，要不就把这事放一放吧，但每次写出代码跑起来还是很开心…..其实也不是建议…就是希望我能平衡好这一切吧
第四周
我傻了，第四周的周结我给删了
第三周
emmmm，这周国庆
第二周周结
- 本周所完成任务
本周我基本完成了培训任务：：问题二的除选做外的内容
本周未完成任务
问题二中装甲面板数字识别准确率仍未达到要求
- 所遇到的技术难点
- 灯条检测：
- 在灯条检测的预处理过程中，我本来是想通过HSV来提取蓝色系的灯光再做二值化处理，但是对阈值的把控一直不太行，导致识别的过程中可能发生断流的问题。在但是在今天培训上学长给我们讲了一种很实用的split方法，我接下来再把我的程序做一些小改进吧
- 怎样判断灯条是灯条而不是其他光源？因为我是通过findcontour来识别灯条的，初期经常会出现将其他明亮的地方识别为灯条的情况。后来我想着既然灯条是个规则形状，那么它轮廓所包含的面积除以最小外接矩形的比例一定不会小，这样一筛选就很明显能提高灯条识别的准确率
- 装甲板识别
- 灯条做完后就到了装甲识别，这一步我本来想着是想将灯条两两配对，本来想着一波操作判断一下两个轮廓是否大致平行，一次找出所有配对的灯条。。。。。做着做着，发现难度太大，就把所有灯条都遍历一遍，找到并储存相关信息了，准备二次判断了
- 我觉得要匹配装甲板的灯条应该有三方面，一方面是轮廓的倾角，另一方面就是轮廓长度，另一方面则是轮廓中心相距距离与轮廓长度的比值，也许还有其他的检测条件，但这样做出来的确实能较好的实现识别装甲板的任务
- 匹配出来灯条之后，两个灯条中间的区域就是我们的装甲板了，
- 数字检测
- 这个我还正在钻研….，已经尝试过Knn，Svm。可能是我训练模板的问题结果一直不太好，我争取再改进一下
- 下周工作计划
尽量完成任务二：：问题3
- 其他建议
么的啦